window.yaContextCb.push(()=>{ Ya.adfoxCode.createAdaptive({ ownerId: 699232, containerId: 'adfox_16594540782315496', params: { pp: 'g', ps: 'fxsi', p2: 'htzo' } }, ['desktop', 'tablet'], { tabletWidth: 1023, phoneWidth: 767, isAutoReloads: false }) })
window.yaContextCb.push(()=>{ Ya.adfoxCode.createAdaptive({ ownerId: 699232, containerId: 'adfox_165945411636098147', params: { pp: 'g', ps: 'fxsi', p2: 'htzq' } }, ['phone'], { tabletWidth: 1023, phoneWidth: 767, isAutoReloads: false }) })
22 августа 2022, 18:19 • ТАСС
Новости СМИ

Ученые прогнозируют снижение суточного прироста заболевших ковидом в РФ до 25 тыс. к осени

Сергей Бобылев/ТАСС

МОСКВА, 22 августа. /ТАСС/. Количество новых случаев заболевания ковидом за сутки может снизиться с 33 до 25 тыс. к началу учебного года при сохранении тенденции снижения темпов распространения инфекции. Об этом в понедельник ТАСС сообщил руководитель Центра аналитики динамических процессов и систем Санкт-Петербургского государственного университета Виктор Захаров.

По данным оперативного штаба по борьбе с коронавирусной инфекцией, число подтвержденных случаев заражения в России возросло за последние сутки на 33 061. Днем ранее в стране зарегистрировали 39 669 случаев заражения, всего с начала пандемии - 19 150 404.

"Если наметившийся тренд снижения ежедневного количества регистрируемых в России новых случаев сохранится в течение следующих двух недель, то количество болеющих людей (активных случаев) выйдет к 1 сентября на уровень 500 тыс., а затем продолжит убывать. Число новых случаев заболевания при таком тренде может опустится до уровня 24-25 тыс. в день", - сказал он.

Ученый также привел пессимистичный сценарий, при котором в ближайшие дни начнется новый рост заболеваемости. В этом случае 1 сентября ежедневный прирост пациентов с COVID-19 может вновь выйти на уровень 40 тыс., а число болеющих - превысить отметку в 600 тыс. Сегодня этот показатель составляет 459,9 тыс. человек, уточнил Захаров.

Группа исследователей под руководством Захарова разработала математическую модель CIR (Confirmed cases, Infected, Removed - англ. "подтвержденные случаи", "инфицированные", "исключенные" - выздоровевшие или умершие), которая позволяет точнее предсказывать динамику распространения коронавируса на срок до одного месяца. 

К списку новостей